Os preços do petróleo subiram na sexta-feira, enquanto os mercados acompanhavam a possibilidade de o presidente dos EUA, Donald Trump, voltar a concentrar-se no conflito paralisado com o Irã, após a conclusão de sua cúpula com o presidente chinês, Xi Jinping, na China.

Os contratos futuros do petróleo Brent para entrega em julho subiram mais de 2%, atingindo US$ 108,25 por barril às 10h18, horário do leste dos EUA.

Os contratos futuros do petróleo bruto West Texas Intermediate dos EUA para entrega em junho também subiram mais de 2%, para US$ 103,76 por barril.

Em entrevista à Fox News, Trump afirmou que sua paciência com o Irã estava se esgotando, acrescentando: "Não terei mais muita paciência. Eles precisam chegar a um acordo."

Ele também afirmou que o presidente chinês Xi Jinping deseja a reabertura do Estreito de Ormuz, observando que o líder chinês está insatisfeito com a imposição de taxas de trânsito pelo Irã aos navios que passam pelo estreito.

Trump acrescentou que Xi concordou em não fornecer equipamentos militares ao Irã.

Nesse mesmo contexto, o secretário do Tesouro dos EUA, Scott Bessent, disse em entrevista à CNBC na quinta-feira que a China trabalharia nos bastidores para ajudar a reabrir o Estreito de Ormuz.

“É do grande interesse deles reabrir o estreito”, disse Bessent.

Pequim não abordou a questão de Hormuz em suas declarações oficiais após a cúpula, embora o Ministério das Relações Exteriores da China tenha afirmado na sexta-feira que "o uso da força é um beco sem saída" e que as negociações continuam sendo o caminho correto a seguir.

Um porta-voz do ministério afirmou: "Não há benefício algum em continuar este conflito, que não deveria ter acontecido em primeiro lugar", acrescentando que uma resolução rápida serviria aos interesses dos Estados Unidos, do Irã, da região e do mundo em geral.

Trump também afirmou que a China concordou em comprar mais petróleo dos Estados Unidos.

“Eles concordaram que querem comprar petróleo dos Estados Unidos e irão para o Texas, e nós começaremos a enviar navios chineses para o Texas, Louisiana e Alasca”, disse ele.

A China ainda não confirmou nenhum acordo relacionado à compra de energia dos EUA, enquanto a CNBC afirmou ter entrado em contato com as autoridades chinesas para obter comentários, mas não recebeu resposta até o momento da publicação.

Pesquisadores estão utilizando cada vez mais tecnologias de inteligência artificial para ajudar a solucionar alguns dos maiores desafios enfrentados pelo setor energético — incluindo, ironicamente, o enorme aumento na demanda por eletricidade causado pelos próprios grandes modelos de linguagem. O aumento atual e previsto no consumo de energia proveniente de data centers de IA está impulsionando uma onda de investimentos em alternativas energéticas avançadas, capazes de fornecer grandes quantidades de eletricidade confiável sem grandes emissões de gases de efeito estufa.

Entre as tecnologias consideradas uma potencial "solução mágica" está a fusão nuclear, que tem apresentado grandes avanços em laboratórios nos últimos anos, em parte graças às ferramentas de IA.

Nesse contexto, cientistas do Laboratório Nacional de Ames, em Ames, Iowa, estão desenvolvendo uma ferramenta de IA especializada, projetada para modelar o comportamento de diferentes materiais dentro de sistemas de fusão nuclear, com o objetivo de aprimorar os métodos de pesquisa e tornar tanto o processo científico quanto os sistemas de fusão mais eficientes.

A ferramenta, conhecida como “DuctGPT”, foi desenvolvida com base em um modelo anterior do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia chamado “AtomGPT”. A versão “Duct” combina grandes modelos de linguagem com simulações baseadas em princípios físicos para identificar materiais capazes de suportar o ambiente hostil dentro de um reator de fusão nuclear.

A fusão nuclear — o mesmo processo que alimenta o Sol — depende de temperaturas extremamente altas que a maioria dos materiais não suporta. Além de resistir a temperaturas que chegam a milhares, milhões ou até centenas de milhões de graus, esses materiais também precisam ser suficientemente dúcteis para permitir sua fabricação prática.

Encontrar o material certo continua sendo um dos maiores obstáculos que impedem a fusão nuclear comercial, ao mesmo tempo que representa uma enorme oportunidade para a equipe científica capaz de solucionar esse desafio, potencialmente desvendando uma fonte quase ilimitada de energia limpa. Identificar esses materiais exige explorar e modelar uma enorme variedade de possíveis combinações de ligas.

Esse tipo de projeto é particularmente adequado para grandes modelos de linguagem. Em uma reportagem do Financial Times publicada no ano passado, intitulada "Como a IA pode fornecer mais energia do que consome", o jornal observou que "descobrir novos materiais, catalisadores ou processos capazes de produzir energia com mais eficiência é exatamente o tipo de problema de 'encontrar uma agulha no palheiro' em que a IA se destaca".

A nova ferramenta já está apresentando resultados muito promissores na pesquisa de fusão. A equipe por trás do “DuctGPT” afirmou que o tempo necessário para descobrir novas ligas para experimentos de fusão foi reduzido de meses de pesquisa para apenas algumas horas.

O cientista Prashant Singh, do Laboratório Ames, afirmou: "Agora, quando você pede ao sistema para projetar um material para fusão nuclear com as propriedades críticas necessárias para reatores, ele fornece as composições elementares apropriadas, juntamente com suas características esperadas."

Embora o “DuctGPT” seja uma das aplicações mais recentes e promissoras de grandes modelos de linguagem na pesquisa de energia nuclear, não é a única. Outra ferramenta chamada “Diag2Diag” está sendo usada para ajudar a monitorar e controlar o comportamento do plasma em experimentos de fusão, especificamente para prevenir um fenômeno conhecido como “Modo Localizado na Borda” ou “ELM”.

Essa instabilidade corrói rapidamente os materiais que envolvem o plasma, criando grandes desafios em projetos massivos e dispendiosos, como o reator ITER da Europa e o reator EAST da China.

No Reino Unido, o governo britânico está investindo 45 milhões de libras, ou aproximadamente 60 milhões de dólares, na construção de um supercomputador com inteligência artificial no campus da Autoridade de Energia Atômica do Reino Unido, em Oxfordshire.

O computador, chamado “Sunrise”, deverá começar a operar no próximo mês. De acordo com uma reportagem publicada pela Interesting Engineering em março, as autoridades afirmam que o sistema ajudará os cientistas a compreender melhor a física altamente complexa que ocorre dentro dos reatores de fusão.

O relatório acrescentou que a combinação de computação avançada com modelos de IA poderia permitir que os pesquisadores testassem ideias virtualmente antes de construir sistemas experimentais extremamente caros.

Juntas, essas ferramentas podem acelerar drasticamente a pesquisa em fusão nuclear em um momento em que a necessidade de avanços se tornou mais urgente do que nunca. Embora investir em tecnologias não comprovadas continue sendo uma aposta de alto risco, a fusão nuclear agora parece mais próxima da realidade do que em qualquer outro momento, à medida que os avanços científicos se aceleram, a competição se intensifica e as grandes empresas de tecnologia entram agressivamente no setor.

A enorme e sem precedentes demanda de energia criada pela inteligência artificial tornou-se tão grande que as ferramentas necessárias para lidar com ela também podem precisar ser sem precedentes — o que ajuda a explicar por que as próprias soluções de IA podem, em última análise, se tornar a única maneira de resolver os problemas que a IA criou em primeiro lugar.

Os índices de Wall Street abriram em forte queda na sexta-feira, após os temores de aumento da inflação impulsionada pelo conflito no Oriente Médio elevarem os rendimentos dos títulos do Tesouro dos EUA, ameaçando interromper a recuperação impulsionada por inteligência artificial que alimentou os mercados nos últimos meses.

O índice Dow Jones Industrial Average caiu 133,2 pontos, ou 0,27%, na abertura, fechando em 49.930,26 pontos.

O índice S&P 500 também caiu 56,1 pontos, ou 0,75%, para 7.445,11 no início do pregão.

Entretanto, o índice Nasdaq Composite caiu 346,3 pontos, ou 1,30%, para 26.288,923, com o toque do sino de abertura.

O fechamento contínuo do Estreito de Ormuz provocou um aumento acentuado nos preços do enxofre, causando grandes repercussões para o setor de níquel da Indonésia. A interrupção ocorre em meio à turbulência contínua na cadeia de suprimentos, impactando fortemente um país que depende significativamente das importações do Golfo para sustentar suas operações de processamento de níquel.

Enquanto a Indonésia enfrenta dificuldades para lidar com a escassez de enxofre, mudanças políticas e regulatórias aumentam ainda mais a pressão sobre o setor.

Esses desenvolvimentos estão remodelando as expectativas para o mercado global de níquel, com a desaceleração da produção doméstica levando os analistas a prever uma mudança de excesso de oferta para um déficit de mercado até 2026.

Com a evolução da crise, os preços do níquel subiram, sinalizando que os mercados estão se adaptando à redução da oferta e ao aumento dos custos.

Os investidores também começaram a se posicionar estrategicamente em resposta às contínuas mudanças políticas da Indonésia e às tensões geopolíticas que afetam o fornecimento global de enxofre.