Pesquisadores estão utilizando cada vez mais tecnologias de inteligência artificial para ajudar a solucionar alguns dos maiores desafios enfrentados pelo setor energético — incluindo, ironicamente, o enorme aumento na demanda por eletricidade causado pelos próprios grandes modelos de linguagem. O aumento atual e previsto no consumo de energia proveniente de data centers de IA está impulsionando uma onda de investimentos em alternativas energéticas avançadas, capazes de fornecer grandes quantidades de eletricidade confiável sem grandes emissões de gases de efeito estufa.

Entre as tecnologias consideradas uma potencial "solução mágica" está a fusão nuclear, que tem apresentado grandes avanços em laboratórios nos últimos anos, em parte graças às ferramentas de IA.

Nesse contexto, cientistas do Laboratório Nacional de Ames, em Ames, Iowa, estão desenvolvendo uma ferramenta de IA especializada, projetada para modelar o comportamento de diferentes materiais dentro de sistemas de fusão nuclear, com o objetivo de aprimorar os métodos de pesquisa e tornar tanto o processo científico quanto os sistemas de fusão mais eficientes.

A ferramenta, conhecida como “DuctGPT”, foi desenvolvida com base em um modelo anterior do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia chamado “AtomGPT”. A versão “Duct” combina grandes modelos de linguagem com simulações baseadas em princípios físicos para identificar materiais capazes de suportar o ambiente hostil dentro de um reator de fusão nuclear.

A fusão nuclear — o mesmo processo que alimenta o Sol — depende de temperaturas extremamente altas que a maioria dos materiais não suporta. Além de resistir a temperaturas que chegam a milhares, milhões ou até centenas de milhões de graus, esses materiais também precisam ser suficientemente dúcteis para permitir sua fabricação prática.

Encontrar o material certo continua sendo um dos maiores obstáculos que impedem a fusão nuclear comercial, ao mesmo tempo que representa uma enorme oportunidade para a equipe científica capaz de solucionar esse desafio, potencialmente desvendando uma fonte quase ilimitada de energia limpa. Identificar esses materiais exige explorar e modelar uma enorme variedade de possíveis combinações de ligas.

Esse tipo de projeto é particularmente adequado para grandes modelos de linguagem. Em uma reportagem do Financial Times publicada no ano passado, intitulada "Como a IA pode fornecer mais energia do que consome", o jornal observou que "descobrir novos materiais, catalisadores ou processos capazes de produzir energia com mais eficiência é exatamente o tipo de problema de 'encontrar uma agulha no palheiro' em que a IA se destaca".

A nova ferramenta já está apresentando resultados muito promissores na pesquisa de fusão. A equipe por trás do “DuctGPT” afirmou que o tempo necessário para descobrir novas ligas para experimentos de fusão foi reduzido de meses de pesquisa para apenas algumas horas.

O cientista Prashant Singh, do Laboratório Ames, afirmou: "Agora, quando você pede ao sistema para projetar um material para fusão nuclear com as propriedades críticas necessárias para reatores, ele fornece as composições elementares apropriadas, juntamente com suas características esperadas."

Embora o “DuctGPT” seja uma das aplicações mais recentes e promissoras de grandes modelos de linguagem na pesquisa de energia nuclear, não é a única. Outra ferramenta chamada “Diag2Diag” está sendo usada para ajudar a monitorar e controlar o comportamento do plasma em experimentos de fusão, especificamente para prevenir um fenômeno conhecido como “Modo Localizado na Borda” ou “ELM”.

Essa instabilidade corrói rapidamente os materiais que envolvem o plasma, criando grandes desafios em projetos massivos e dispendiosos, como o reator ITER da Europa e o reator EAST da China.

No Reino Unido, o governo britânico está investindo 45 milhões de libras, ou aproximadamente 60 milhões de dólares, na construção de um supercomputador com inteligência artificial no campus da Autoridade de Energia Atômica do Reino Unido, em Oxfordshire.

O computador, chamado “Sunrise”, deverá começar a operar no próximo mês. De acordo com uma reportagem publicada pela Interesting Engineering em março, as autoridades afirmam que o sistema ajudará os cientistas a compreender melhor a física altamente complexa que ocorre dentro dos reatores de fusão.

O relatório acrescentou que a combinação de computação avançada com modelos de IA poderia permitir que os pesquisadores testassem ideias virtualmente antes de construir sistemas experimentais extremamente caros.

Juntas, essas ferramentas podem acelerar drasticamente a pesquisa em fusão nuclear em um momento em que a necessidade de avanços se tornou mais urgente do que nunca. Embora investir em tecnologias não comprovadas continue sendo uma aposta de alto risco, a fusão nuclear agora parece mais próxima da realidade do que em qualquer outro momento, à medida que os avanços científicos se aceleram, a competição se intensifica e as grandes empresas de tecnologia entram agressivamente no setor.

A enorme e sem precedentes demanda de energia criada pela inteligência artificial tornou-se tão grande que as ferramentas necessárias para lidar com ela também podem precisar ser sem precedentes — o que ajuda a explicar por que as próprias soluções de IA podem, em última análise, se tornar a única maneira de resolver os problemas que a IA criou em primeiro lugar.

Os índices de Wall Street abriram em forte queda na sexta-feira, após os temores de aumento da inflação impulsionada pelo conflito no Oriente Médio elevarem os rendimentos dos títulos do Tesouro dos EUA, ameaçando interromper a recuperação impulsionada por inteligência artificial que alimentou os mercados nos últimos meses.

O índice Dow Jones Industrial Average caiu 133,2 pontos, ou 0,27%, na abertura, fechando em 49.930,26 pontos.

O índice S&P 500 também caiu 56,1 pontos, ou 0,75%, para 7.445,11 no início do pregão.

Entretanto, o índice Nasdaq Composite caiu 346,3 pontos, ou 1,30%, para 26.288,923, com o toque do sino de abertura.

O fechamento contínuo do Estreito de Ormuz provocou um aumento acentuado nos preços do enxofre, causando grandes repercussões para o setor de níquel da Indonésia. A interrupção ocorre em meio à turbulência contínua na cadeia de suprimentos, impactando fortemente um país que depende significativamente das importações do Golfo para sustentar suas operações de processamento de níquel.

Enquanto a Indonésia enfrenta dificuldades para lidar com a escassez de enxofre, mudanças políticas e regulatórias aumentam ainda mais a pressão sobre o setor.

Esses desenvolvimentos estão remodelando as expectativas para o mercado global de níquel, com a desaceleração da produção doméstica levando os analistas a prever uma mudança de excesso de oferta para um déficit de mercado até 2026.

Com a evolução da crise, os preços do níquel subiram, sinalizando que os mercados estão se adaptando à redução da oferta e ao aumento dos custos.

Os investidores também começaram a se posicionar estrategicamente em resposta às contínuas mudanças políticas da Indonésia e às tensões geopolíticas que afetam o fornecimento global de enxofre.

As últimas notícias sobre o preço do Bitcoin mostraram forte pressão em 13 de maio, depois que investidores retiraram US$ 635 milhões de fundos negociados em bolsa (ETFs) de Bitcoin em uma única sessão, marcando a maior saída desde janeiro e levando a criptomoeda a cair abaixo do nível de US$ 80.000 pela primeira vez em seis semanas.

Ao que tudo indica, a fase de espera tranquila chegou ao fim, e os retornos futuros estão cada vez mais atrelados à rapidez com que os investidores se reposicionam. Enquanto os investidores de varejo continuam a recuar, o fluxo de capital segue para um projeto em pré-venda que captou mais de US$ 10 milhões durante a mesma onda de medo.

Pepeto continua atraindo fundos de carteiras de investimento que parecem já ter escolhido sua próxima aposta, à medida que o projeto se aproxima de uma possível listagem na Binance.

Notícias sobre Bitcoin abalam o mercado de ETFs

Os ETFs de Bitcoin à vista nos EUA registraram saídas líquidas de US$ 635 milhões em 13 de maio, lideradas pelo fundo IBIT da BlackRock, que sozinho teve saques totalizando US$ 285 milhões, de acordo com o CoinDesk.

Com base em dados do Yahoo Finance, o total de resgates nas últimas cinco sessões chegou a cerca de US$ 1,26 bilhão.

O Bitcoin caiu para US$ 79.300 após quatro tentativas consecutivas frustradas de ultrapassar a média móvel de 200 dias, próxima a US$ 82.000, enquanto a inflação ao consumidor nos EUA, atingindo 3,8%, eliminou as esperanças de cortes nas taxas de juros em 2026.

Embora as notícias atuais sobre o Bitcoin reflitam sinais de pânico, todos os ciclos de correção anteriores no mercado de criptomoedas acabaram terminando com uma recuperação que recompensou as carteiras que mantiveram suas posições.

Qual é a situação do Bitcoin e do Pepeto em meio às mudanças nos fluxos de capital?

Projeto Pepeto

As notícias sobre o Bitcoin desta semana provocaram saídas de US$ 635 milhões em ETFs, mas os fundamentos do mercado de criptomoedas em geral continuam melhorando, enquanto um projeto de pré-venda atraiu com sucesso o capital liberado por essas retiradas.

A Pepeto arrecadou mais de 10 milhões de dólares de investidores que, segundo o projeto, reconheceram os sinais antes do mercado em geral.

O projeto afirma que um dos cofundadores da Pepe Coin original, que anteriormente atingiu uma capitalização de mercado de US$ 11 bilhões sem oferecer produtos reais, está envolvido na Pepeto, e que o receio em relação às participações em ETFs impulsionou a entrada de mais capital na pré-venda.

A Pepeto opera uma plataforma de negociação direta que permite swaps sem taxas e sem os spreads normalmente cobrados pelas principais bolsas de valores.

O projeto também inclui uma ferramenta de avaliação de risco que analisa os contratos inteligentes de tokens antes da execução das compras, visando proteger o capital dos investidores de projetos fraudulentos que drenam as carteiras digitais.

Seu sistema conecta múltiplas redes blockchain para permitir a transferência de tokens entre cadeias em uma única etapa, reduzindo custos adicionais que frequentemente impactam investidores menores.

A Pepeto também oferece rendimentos de staking que chegam a 173% ao ano, além da expectativa de uma futura listagem na Binance, o que poderia adicionar recompensas compostas ao preço de entrada.

A equipe de desenvolvimento inclui, segundo informações, um ex-especialista da Binance, um fator que, de acordo com o projeto, fortalece o potencial para volumes de negociação expressivos após a listagem. Os contratos inteligentes também foram auditados pela SolidProof.

O preço atual da pré-venda é de US$ 0,0000001864, enquanto a oferta total é de 420 trilhões de tokens, correspondendo à mesma estrutura de oferta usada pelo token Pepe original antes de atingir avaliações de bilhões de dólares.

Segundo o projeto, as carteiras que investem agora já calcularam os riscos e estão apostando no que um token vinculado ao fundador da Pepe e apoiado por ferramentas de negociação reais poderá alcançar após a listagem oficial.

Perspectiva do preço do Bitcoin

Segundo dados do CoinMarketCap, o Bitcoin foi negociado próximo a US$ 81.400 em 14 de maio, após romper o nível de suporte de US$ 80.000 que se mantinha há seis semanas.

A média móvel de 200 dias, em US$ 82.228, confirmou que os vendedores continuam no controle da tendência de curto prazo, após rejeitarem quatro altas de preço distintas.

O principal nível de suporte está atualmente em US$ 75.800, que foi a faixa que impulsionou a alta em abril.

Entretanto, um fechamento acima do nível de US$ 82.000 poderia reabrir o caminho para US$ 85.000 inicialmente, seguido pela faixa de US$ 88.000 a US$ 92.000.

O valor máximo histórico do Bitcoin permanece em US$ 126.198, registrado em outubro de 2025, representando um potencial de valorização de cerca de 58% em relação aos níveis atuais, o que significa que um investimento de US$ 1.000 poderia, teoricamente, se transformar em US$ 1.580.

O relatório compara isso com projetos de pré-venda de baixo custo, onde um único evento de listagem pode redefinir completamente o preço do token em um curto período.

O Bitcoin continua a dominar as manchetes, mas com sua capitalização de mercado agora em US$ 1,3 trilhão, o relatório argumenta que os retornos massivos e transformadores vistos em ciclos de mercado anteriores se tornaram mais difíceis de alcançar.

Isso sugere que as maiores oportunidades podem estar agora em projetos que ainda são negociados a preços pré-IPO, apoiados por ferramentas operacionais reais e ainda acessíveis a investidores que acompanham de perto o mercado.

Segundo o relatório, mais de 10 milhões de dólares já foram investidos na Pepeto por investidores que acreditam ter entrado no mercado antes da confirmação, pelo mercado em geral, da próxima grande tendência.